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LIVE#1:10/1数据科学读书会Book15-时间序列分析第二讲
时间序列分析（TimeSeriesAnalysis）是数据科学的必备技能之一，无论是数据分析师，商业分析师，还是数据科学家，都需要时间序列分析的知识。在技术面试中，时间序列分析也被看做一个重要考点：不管是预测金融市场的趋势，还是电力的消耗，或者是供应链的供需分析，时间序列都是我们必须在模型中考虑的重要因素。时间序列是按照时间先后顺序排列的，有内在联系的数据点集合。对这类数据进行数学和统计分析，发现隐藏的模式和规律，就被称为时间序列分析。时间序列在金融领域已经发展了几十年，随着现在机器学习和深度学习的成功应用，时间序列与机器学习和深度学习的结合让该领域重新焕发了新的生机。由于时间序列在时间这一维度上有比较强的关联，时间序列分析和建模相比常规的分类和拟合需要一些特别的技术。在本系列讲座中，我们将以《Hands-onTimeSeriesAnalysiswithPython》（BVVishwas,AshishPatel）一书为参考展开讲述处理时间序列所需要的技能。完成本书后，读者将对解决时间序列问题的概念和技术有深入的了解。本书中的代码可以在JupyterNotebooks中找到；读者可以进行动手实验，学会更合理地使用这些预测。
第2讲：Chapter3Chapter4：指数平滑法和回归模型的几种技术简易指数平滑法、二次平滑法和三次平滑法时间序列分析的稳定行为稳定性测试方法自回归模型的不同种类和技术
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周五
10月1日6PM-7PM
数据科学读书会Book15-时间序列分析第二讲
LIVE#2:10/2HackerRank是什么？如何通过OA考试？
HackerRank是一个开发者平台，来自世界各地的开发者汇聚于此，共同解决算法、机器学习或人工智能等广泛的计算机科学领域的问题，并练习不同的编程范式。如果你对数据科学或者软件工程职位感兴趣，你可能会申请岗位后，被要求进行HackerRank平台上的OA（OnlineAssessment）评估。HackerRank的OA目的，是评估你的技术技能，并展示你的能力，分享你的见解。10月2日，我们将邀请到资深数据科学家，为大家讲解以HackerRank为平台的在线测试。包括什么是HackerRank,它是如何提供OA服务的，哪些公司在使用，平台上OA的形式，以及如何准备HackerRank的OA等等。什么是HackerRank，是如何提供OA服务的，哪些公司在使用HackerRankHackerRank上OA的形式以及如何准备HackerRank平台上的OA
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周六
10月2日10AM-11AM
HackerRank是什么？如何通过OA考试？
干货视频回顾“时间序列分析：用数据做预测”（扫码就可以去YouTube观看啦）