当“人工智能步入落地之年”AI不再是概念，而是全面进入到企业的战略规划之中。算力作为人工智能应用的平台和基础，它的发展推动了整个人工智能系统的发展和快速演进，成为人工智能的最核心要素。
随着科技的不断发展，获取算力的方式和途径越来越丰富，就目前而言，公有云和数据中心（私有云）已经成为两大主流的算力获取方式。不过，在实际的部署和应用中，它们对于中小型AI开发团队来说都存在着很多问题。比如，中小型AI开发团队的AI模型训练往往是阶段性的，而阶段性访问公有云需要按次收取算力费用，如此累积算下来将是一笔不菲的投入，相比之下，一次性购买一台GPU工作站会更加划算。而建立私有的数据中心，不仅需要批量购置GPU服务器，还需要搭建标准机房、高带宽网络部署，与此同时更需要增加专业IT维护人员的工作负荷，这对于中小型AI开发团队来说相当奢侈。
从中小型AI开发团队的使用场景和使用需求中不难发现，降本增效是他们衡量一款解决方案是否合适的重要因素之一。这意味着算力设备需要在保障团队算力需求，可以共享使用的同时，还要做到简单部署易操作，省时省力省空间。也因此，数据科学工作站的出现，可以很好地满足这些切实需求。
数据科学工作站是PC形态的桌面超级计算机，相较于PC，它支持双路Intel至强铂金/金牌等系列的处理器和主板芯片海量内存、大容量SATA硬盘以及多块NVIDIA高端RTX专业级显卡等，可以满足算法训练等AI工作流程中所需要的强大算力需求以及图形应用中的海量浮点运算和3D渲染工作等对硬件的苛刻要求。
数据科学工作站与公有云或数据中心相比，不仅性价比高，更容易部署，而且噪音低，可以让中小型AI开发团队直接在办公区内进行协同开发。
惠普最近升级的HPZ8G4数据科学工作站以其强大的性能表现，稳定可靠的安全性，以及全方位的系统和软件支持，在专业领域工作环境下，为使用者提供了绝佳的高性能计算解决方案。
同时，惠普最新还推出了一款基于Docker+Kubernetes的人工智能容器云平台HPAI开发平台。该平台能够实现异构资源的高效管理、调度和监控，提供了从模型开发、训练到部署的完整流程和工具，广泛适用于教育、科研、金融、医疗、能源各个行业，能极大降低人工智能进入门槛，提高人工智能创新和研发的效率。
为了让中小型AI开发团队更切实更全面地认识HPZ8G4数据科学工作站以及HPAI开发平台在团队协作开发中的价值，智东西公开课AI教研团队联合两位KaggleGrandmaster模拟现实开发，对HPAI开发平台的功能应用，及其在HPZ8G4数据科学工作站上的使用体验两个方面进行了深入评测和项目实验。
智东西公开课AI教研团队主要承担在HPZ8G4数据科学工作站中安装HPAI开发平台，并且作为管理员进行资源管理。两位KaggleGrandmaster将基于我们分配的资源，协同完成基于数据集CASIA-SURF的人脸活体检测，以及基于数据集STS-B的自然语言文本分类这两项实验。
两位KaggleGrandMaster分别是