广州开始铺开“刷脸取款”，从4月1日起广州市内的大型银行网点，基本可以实现“刷脸取款。银行表示，客户首次使用刷脸功能，可通过ATM机、柜面和手机银行开通，后续也可通过柜面和手机银行关闭。近几年我国3D人脸识别技术的应用领域愈发广泛，极大的提高的社会运行的效率。
我国人工智能产业发展快速
年以来，随着我国人工智能产业的快速发展，计算机视觉技术产业化进程在我国加速发展，商汤科技、旷视科技等计算机视觉相关企业相继成立，进一步促进我国计算机视觉行业的健康发展。年，iPhoneX问世，开启了手机3D人脸识别元年，引发了众多手机厂商纷纷效仿。
年8月，国际调研机构GenMarketInsights发布《全球人脸识别设备市场研究报告》称，年，中国面部识别产值占全世界29.29%的市场份额，年预计将达到44.59%。在年苹果X问世前，中国3D人脸识别的应用渗透率较低，随后由于技术的不断更迭而上升。
目前3D人脸识别主要应用于安防，而其中门禁考勤和智能锁的渗透率不足10%。同时考虑到年“非接触经济”的崛起，前瞻初步估计年中国3D人脸识别的渗透率达到15%，年中国3D人脸识别的市场规模为17亿元左右。
3D人脸识别发展加快一方面来自于我国智能化社会建设的发展需求，另一方面来自于人脸识别技术的快速发展。尤其是近年来人工智能化的浪潮下，人脸识别行业受到了资本的青睐，为人脸识别技术的发展提供了重大机遇。
截至年底，我国3D人脸识别相关专利共有件。-年，中国3D人脸识别专利申请量呈快速上升的趋势，年最高申请量达件。年，我国生物识别技术技术专利申请数量有所减少，为件。
近年来我国人脸识别技术在金融领域被广泛应用
根据南方都市报个人信息保护研究中心于年6月发布的《人脸识别应用公众调研报告》，在10大类场景中，最普及的场景是支付转账，67.2%受访者表示遇到过。
除此之外，解锁解密(54.1%)、交通安检(49.6%)、实名登记(47.68%)、开户销户(45.26%)、门禁考勤(43.33%)也较为普及，均有四成以上受访者在相关场景中遇到过人脸识别应用。
目前，3D人脸识别在金融领域应用场景，包括远程在线开户、在线支付认证、柜台身份验证、移动身份验证(手持终端用户移动信贷、移动保险、物流贵重物品实名制)、自主发卡机等。其中，自主终端发卡和远程开户是金融最先发展起来的应用场景。
3D人脸识别在金融系统的应用中，终端安全(支持活体检测)是目前主要的应用方向。根据银行卡检测中心(BCTC)