众所周知，金融行业从信息化时代起，就是对IT依赖程度非常高的，也是最严苛的。进入到数字化时代，金融机构越来越注重技术创新，BI工具也越来越受到重视。利用BI工具，金融机构可以更快、更准确地获得有关市场信息、交易流程、竞争情况等的信息，从而更好地进行分析和决策。此外，BI工具还可以帮助金融机构及早发现风险，以及更有效地控制风险，提高金融机构的经营效率和绩效。
BI工具是什么？
BI是商业智能（BusinssIntllignc）的简称，核心是对数据进行分析，从而辅助决策。虽然IT技术日新月异，出现了“大数据应用”“数据智能”等新的概念，但归根到底都是数据分析，仍属于BI的范畴，只是在应用广度和深度上不断发展延伸，如图1所示。
BI在金融行业的经典应用
金融的管理者和业务人员需要对各种经营数据进行分析，才可以了解企业的经营状况。而分析数据，需要有不同的分析主题以及一套完整的的指标体系。例如在银行领域，分析“银行竞争力”这一主题，应该分析吸收存款、发放贷款等相关指标，因为这是银行的生存之本，优秀的银行应该是吸收存款成本低、发放贷款质量高的银行。吸收存款指标可以分析利率最低的活期存款占比，占比越高，意味着其吸收存款的成本越低，总资产收益率以及净资产收益率越高。发放货款指标可以分析个人贷款占比。在银行的贷款中，个人贷款的风险低于公司贷款的风险，个人贷款越高，贷款损失的机会越小。
此外，还可以分析逾期贷款率、不良贷款率等指标。这些指标数据首先需要通过ETL从银行各种业务系统中采集，然后再将其放在数据仓库中按不同的主题进行整理、汇总，最后在BI工具中以报表、仪表盘的形式进行展示，用户可以通过PC或者移动终端进行浏览。
在BI经典应用中，使用者一般是银行的各级管理者，其有着更为突出和特定的决策需求，这些需求以项目的形式进行建设，对银行改善其核心业务流程、提高市场反应速度和业务管理水平有着重要作用。
金融机构青睐的BI工具有哪些？
说到金融BI领域就不得不提到思迈特软件这位职业玩家，他从金融起家，是目前国内拥有最多大型金融客户的国产BI服务商，六大国有银行已覆盖4家，12家股份制银行中已覆盖8家。另外，其在金融行业有多个标杆案例，其中为民生银行打造的一站式数据分析平台——阿拉丁平台，从数据管理、数据工具、数据文化三个层面解决了民生银行数据应用的难题，实现全年10%的利润增长。
凭借在金融领域的杰出表现，获得了IDC、金融电子化等权威机构和媒体的点赞，连续多年上榜IDC中国Fintch50榜单、斩获金融科技领军企业奖、信通院《金融科技创新应用案例集》、技术创新应用奖、数据智能创新奖、爱分析·金融·保险数字化榜单等。