发布长江计算赋能金融创新成就数字化转型

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年12月27日,在由《金融电子化》杂志社举办的“中国金融科技年会暨第十三届金融科技应用创新奖颁奖典礼”上,武汉长江计算科技有限公司(以下简称“长江计算”)经过专家评委会的严格甄选,荣获“科技赋能金融业数字化转型突出贡献奖”殊荣。长江计算成立两年多以来,秉承中国信科集团深厚的科技创新底蕴,快速构建了行业领先的自主研发能力,在技术、产品、服务等多个领域实现突破,推动金融机构实现数字化转型、创造业务价值。

数字金融进入攻坚阶段,

对IT基础平台提出更高要求

金融数字化转型和创新需要IT基础设施的强有力支撑。年1月,中国人民银行印发《金融科技发展规划(-年)》提出建设绿色高可用数据中心,布局先进高效的算力体系,进一步夯实金融创新发展的“数字底座”。数字金融时代的信息化底座必须为企业提供强有力的平台支撑。

金融信息技术应用创新产业是金融行业数字化转型的基石。自年开始,金融信息技术应用创新按照“先试点,后全面”的技术推广路线有序展开,目前已经进入全面推广、真试真用阶段。金融信息技术应用创新是金融这一国家命脉行业实现自主可控的必由之路,同时从金融企业内部运营的角度来看,也是打造全栈数字化平台,助力产品快速迭代敏捷交付,从而提升市场竞争力的良机。

长江计算夯实金融数字化底座

面对金融数字化转型的新形势,长江计算在应用、技术、生态等领域持续探索,是金融信息技术应用创新在攻坚克难、由试点向核心深入阶段,技术底座最合适的平台选择之一。

■构建金融科技标杆应用

在新一轮科技革命和产业变革的推动下,传统金融业正在加速向以在线、实时、开放、智慧和以客户为中心为典型特征的数字金融演进。

由此,金融机构对IT基础设施的要求有如下特点:对稳定性和安全性需求极高,因此对底层硬件的RAS性能(可靠性、可用性、可维护性)提出很高要求;对系统的实时性需求高,对关键系统的吞吐量、时延有着严格要求,并需要底层IT基础设施提供良好的并行能力、内存容量和带宽等;同时,以客户为中心的产品及服务不断推陈出新,对IT架构的敏捷需求日益增强。

对此,长江计算将金融信息技术应用创新产业作为主攻方向,联合金融领域合作伙伴,从硬件、OS到上层应用,形成完整的全栈解决方案,提供大算力、高并发、实时处理金融数据的算力基础设施,并在金融数字化转型领域得到了广泛应用。

特别值得一提的是,年12月4日,中国建设银行发布“鲲鹏芯片服务器采购项目”中标公示,长江计算入围中标。此次中标是对长江计算在金融行业综合实力的认可,众多金融用户选择与长江计算合作,加速向科技金融、智慧金融演进。

■立足技术创新与标准制定

长江计算之所以能够快速获得金融用户认可,与其深厚的技术底蕴是密不可分的,在秉承中国信科深厚的科技创新底蕴的同时,快速构建了行业领先的自主研发能力,并积极推动相关标准的制定工作。

在年8-11月,长江计算参与由工业和信息化部牵头的计算产品性能基准工作组(CPPBWG)组织的通用计算性能测试基准(CPUBench)榜单测试活动。作为工作组较早的成员单位,长江计算率先建立了30多人技术攻关团队投入技术研发与标准制定工作中来,经过共同努力,不仅ARM服务器多核心的优势得到充分释放,整体算力得到明显提升,计算相关工具分析标准也得到了推广和应用。

在这一权威测试中,长江计算的三款产品在十六项指标中,分别在多核整形、多核浮点、多核并发等多个性能领域名列榜首。

在技术领域,长江计算也将持续加大投入,积极参与相关标准制定与推广,助力产业完善发展,并将高效能计算带给金融机构,不仅能适应数据中心不断更新变化的需求,更能广泛适配于互联网、分布式存储、云计算、大数据等领域,做金融行业数字化转型“高并发、高性能、高可用”数字底座的优选方案。

■打造数字金融生态

数字化转型已然成为每个金融企业高质量发展的必经之路,长江计算携手众多金融科技伙伴共建繁荣的生态圈,与金融机构联合创新,服务金融核心转型。

早在成立之初,长江计算率先与金融信息技术创新生态实验室展开紧密合作,完成了基于金融业务场景的适配验证、技术攻关、标准制定,以及解决方案和实施路径的拓展。同时,与全国各地的鲲鹏、昇腾生态创新中心合作拓展生态,截至年12月,长江计算服务器已完成适配认证产品高达余个,覆盖金融领域丰富的业务场景。

展望,三年的疫情倒逼了金融机构线上化经营的全面思想转变,在方法论和组织架构上的适配已经得到了大幅提升。当前生活、生产的常态化恢复将产生提速与追赶的现象,即数字化转型的提速、金融科技系统建设的追赶。而年,金融机构关键业务系统的全栈式创新仍将继续,并得到更大范围的应用。

长江计算响应国家战略、坚持科技攻关,实现了核心技术和知识产权的自主可控,结合丰富的产品生态,打造适合金融行业需要的基础软硬件环境,也将在年为金融数字化转型的加速提供高性能、高可靠、高安全的计算平台。

(来源:长江计算)




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