供应链金融起源于国际贸易融资之中，在20世纪80-90年代中国银行便将其引入国内，目前已经有了30余年的发展时间。但在较长的时间之中，供应链金融一直声名不显，这主要是因为供应链金融的特性要求参与者必须对商流、物流、信息流、资金流等进行整合，而在传统的业务模式下这一点其实很难实现。参与者面临着风险控制难、操作效率低、实施成本高等问题，因此长期以来限制了供应链金融行业的发展。
但随着科学技术的逐渐发展，以A、B、C、D为首的金融科技逐渐赋能于供应链金融行业，催生行业变革的同时，也从风险控制、效率提升、降低成本等方面改变了传统金融业务，为供应链金融行业的发展提供了新的契机。
金融科技中的A、B、C、D指的是人工智能（ArtificialIntelligence)、区块链（BlockChain）、云计算（Cloud）、大数据（BigData）。
1、人工智能（ArtificialIntelligence)
人工智能（ArtificialIntelligence）即AI，是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的应用，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的进化。
通过AI技术，供应链金融系统可以通过深度学习技术对过往的供应链失误案例进行分析，从而避免相同问题的反复出现，并通过自身学习分析可能会出现风险的区域。同样，AI技术也可以基于成功案例，分析成功案例的共同点，为行业发展提供方向性的指导。
AI由于其特性，在一定程度上规避了人性中的弱点，从而为供应链金融建立系统化程序成为可能。例如在汽车供应链金融链条上，供应链参与者就可以通过人工智能技术，建立可视化、智能化、自动化的系统平台。在这个平台上可以构建供应商、仓储、物流、经销商之间全流程闭环、透明的信用链条，因为使用AI技术进行管理，减少了人为干预，从而可以避免信息不对称和人为操作带来的欺诈风险。
供应链金融行业通过AI技术，不但可以实现程序化架构，更可以提升服务水平，从而为未来行业发展提供全新动力。
2、区块链（BlockChain）
区块链技术被认为是与供应链金融行业契合度最高的技术之一，长久以来供应链金融企业的发展受制于整个供应链行业对外的低透明度、高居不下的交易成本以及核心企业的“魔咒”，而区块链技术则利用其独特优势重塑了供应链金融模式。
区块链的分布式数据库、可追溯、对等传输、记录的不可逆性等特征使之在供应链金融领域具有独一无二的优势，显示出了解决现有供应链金融所有问题的潜力，建立了P2P的强信任关系和透明供应链，提高了金融级别加密安全性。
在区块链技术的加持下，互联网、大数据、人工智能等技术的运用将信息流、数据流、物流和商流信息从线下逐步转移到线上管理，呈现出线上化的趋势，供应链金融参与者从而可以对这些信息进行记录和追溯，在供应链参与者的共同监管下，促进核心企业自建区块链底层模式的健康发展。
在区块链技术的支持下，各类资产得以在链上进行数字登记和保存。与此同时智能合约标准的制定和普及，为区块链技术开辟了更为广阔的应用场景，生态圈概念逐步显现。而另一方面，随着供应链金融技术的不断进步，区块链+供应链金融的模式也不断演变，除传统模式中的商业银行、核心企业外，有越来越丰富的主体加入进来，如电商平台、券商等非银金融机构，供应链金融软件提供商、供应链金融平台公司服务机构等都不断的在进入这个市场，为供应链金融市场提供了新的活力。
3、云计算（cloud