爱丁堡作为英国顶尖名校，创建于年，位于英国苏格兰首府爱丁堡，是苏格兰最高学府。学术研究水平在英国极高，备受广大学子青睐。在年QS世界大学排名中位列20。这次收割机留学给大学带来金融+经济类的案例对比分析～供21fall之后申请的同学们做参考。
MScinBankingandRisk合集
选校、申请及文书过程
1W同学
W同学本科专业信用管理，量化课程相较于普通金融同学要多，奠定了良好的数理基础。并且有台湾和法国学期交换经历，国际化教育经历比较丰富。其绩点并不算很高（85.88），但有丰富的学术研究经历（5段）和实习经历（4段），其中最抢眼的是有跟学校老师一起做很量化的科研项目，担任研究助理，并且不只是清理数据，自己也是核心建模人员，且有以第一作者在国外发表论文。
W同学目标很明确，选校过程很快，主要集中于几所热门的英国和新加坡院校的金融、偏量化以及经济学项目，在经过初步选校沟通后，很快便确定了选校List。除了选定的学校项目申请以外，W同学也有确定想要申请金融科技、金融建模类的项目，但这类项目对专业背景和申请专业对口要求比较严格，风险较大。
W同学签约收割机比较早（早申请活动期间），9月中旬就完成了文书初稿，9月下旬定稿后便陆续开始申请，也是今年收割机最早递交申请的一批同学。一开始10月中旬收到了第一个学校Bristol-MScFinanceandInvestment拒信（原因是今年布大提高了录取要求），由于今年英国申请量大，W同学开始产生焦虑，因为整体选校偏高，我们除了安抚不要乱了阵脚外，商讨后立即加申了Bristol-Banking,RegulationandFinancialStability项目，稳一稳，很快10.17收到offer。
就在布大留位费截止的前几天，11月下旬顺利收到KCL录取。W同学最中意的是爱丁堡的项目，期间申请老师和学生多次就该项目申请与学校进行沟通，“惊喜”终于在12月初应验，顺利拿到爱丁堡BankingandRisk录取，从今年拿到该项目offer的学生看，很多都是均分高达90左右，W同学在绩点上并不占优势，但能斩获爱丁堡得益于丰富的学术研究经历（5段）和实习经历（4段）。此时W同学已经决定好要去爱丁堡！
随后在1月下旬，又收到曼大QF录取，该项目很看重数理背景。整个申请结果已经非常不错！
文书材料中收割机留学的文书老师重点突出强调了W同学的量化研究经历，这无疑对申请风险量化类的金融项目帮助很大。W同学的一大优势就是有导师领导的参与的非常深入的研究项目，W同学的工作内容涉及到比较重要的数据处理与建模，并且还有独立项目最终发表了论文，都是非常亮眼的经历。
2C同学
C同学是数学与经济双学位项目，三维背景整体比较优秀，软背景方面也很丰富。选校导师根据C同学较强的量化背景及海内外科研和比赛经历，给了客观选校建议。同样C同学申请目标主要集中于英国和新加坡，且对申请学校和项目都有着很高的要求，不想申请不喜欢的项目，选校方面考虑的很多，最终的选校集中在G5(IC,LSE,UCL)、爱丁堡的金融、运筹，及新加坡Top2(NUS,NTU)金工方向。
文书确认过程中，C同学也花了比较长时间的确认。在12月开始申请时C同学在法国交换，由于时差等客观原因，刚开始C同学还未很好地适应申请季节奏，不过在收割机团队耐心的引导下，很快进入状态，和老师们积极沟通、补充材料和跟进网推的事项，在20天内全部完成网申环节。
前期先递交了英国和新加坡部分项目的申请。LSE的QMRM项目是1月下旬再最终确认完递交的，经过2个月的等待，3月中旬就顺利斩获冲刺项目LSE的offer，意料之外又情理之中，其中LSE的录取也有Con语言，但受疫情影响最近学校给C同学免了语言条件。同期申请的爱丁堡也经过了非常长时间的等到，于6月初斩获BankingandRisk录取。最终C同学选择入读LSE。
C同学的经历背景极其丰富，不仅有海外交换经历，更有专业方向的各种比赛、科研项目和实习。这些经历都从各个不同多角度，比如数学基础、统计方法应用、软件操作技能、金融工程实战等等，展示了出了C同学在量化分析和金融工程领域的能力积累和成长。因此，我们挑出了几个比较典型的例子作为文书主体，在展现能力的同时，一步步引导出C同学的职业规划。
爱丁堡BankingandRisk申请Tips
专业背景：该项目偏好量化背景墙的学生，商科金融经济背景或数学、统计学背景均可申请，商科金融会计类背景的本科生由于本身专业课里面的数学偏基础，在考虑申请偏量化的金融经济项目时（其实也包含普通的金融经济项目），都很偏爱量化强的学生，一定要多选修例如：计量、数据分析、大数据、随机过程、微分方程、实变函数、数值分析、时间序列之类重要的更高阶的数学数据课程，来增强自己的量化课程背景。而且最好是在大二大三就能上课，这样在大四开始申请的时候，成绩单上已经能够显示出这些数学课的优异成绩，给招生官留下我量化思维、技巧都很出色的印象。
除了修读数学课程之外，另一方面要多参加数模类竞赛来增强量化背景，重点不一定是要拿到很高的名次，拿到好名次自然是有难度，但哪怕个人水平有限，参与之后有这样的经历，有分析建模细节可以去写，也是很重要的。
院校背景和GPA：爱丁堡是个非常分控的学校，并且申请时不卡本科院校背景，该项目的录取也偏好均分90+的学生，上面两位同学的GPA在拿到offer的学生中，不算特别拔尖的，但也是有85+。其次在软背景方面都有较强的数理背景，因此也能提升竞争力。所以建议打算申请爱丁堡商学院的同学，一定要在提升GPA的同时，不要放弃软背景的提升。
语言成绩：英国院校申请会给语言条件，因此申请时不用一定达到学校的语言要求，建议申请前能考出雅思6.5+的成绩就可以用作申请，拿到offer再刷都可以。爱丁堡商学院还是建议提交较高/合格的语言成绩，学校优先会考虑在其他方面相当的，但语言合格的学生。
实习/工作经验：没有强制要求，虽然英国院校最看重的首先是本科院校背景和成绩，但优质院校申请也需要有相关背景经历匹配。对于申请金融类项目，常规的咨询、四大、银行、券商、基金、研究所等都可以。普通商业银行实习比较普遍，除非职位很突出有较多量化/研究工作内容除外，重点可以多