构建国产高性能数据库产品,快立方如何抓住

IDC预计到年,中国关系型数据库市场规模可达到亿元,其中采用公有云部署的关系型数据库市场规模可达到.21亿元。

但在巨大的市场空间下,国外厂商却占据我国超80%的市场份额。无论从信息安全角度考虑还是从国际社会环境考虑,数据库国产化,都成为了绕不开的时代步伐。

百亿市场份额之下,也涌现出了一批以“创办国产化可替代数据库企业”为目标的创业者,骆彬便是其中一员。

与一般的创业者不同,骆彬出身军队,年转业到地方。年骆彬任国产数据库软件厂商南大通用第一任销售副总裁,也开始接触到数据库行业。在南大通用工作的5年时间里,骆彬结合自己在部队工作的严格保密经历,开始深刻认识到数据库软件发展滞后为数据安全所带来的难题。

快立方创始人:骆彬

于是,年,国产高性能数据库厂商北京快立方科技有限公司(下简称“快立方”)正式成立。公司以数据库的开发与应用为核心,联合国内外技术力量实现了技术和产品的跨越式结合,打造了一系列高性能的商用数据库软件产品。

关于公司名称的由来,骆彬介绍道:“因为主打高性能数据库,而高性能的本质就是快,因此取名‘快立方’。”

快立方“快”的这一特点,映射到产品中即指快立方高性能内存数据库具有支持高并发、高性能、高可用的能力,因此快立方的市场发力点也聚焦在了对数据库需求旺盛的电信行业来展开。

众所周知,我国是世界上的人口大国,且移动互联产业技术发达,这也导致了大型运营商的IT系统后台产生了大量数据积累,这也对数据库的性能提出了更高要求。

快立方顺势切入市场,为以中国联通为代表的运营商提供数据库服务,同时也应用在移动、电信各省的BSS(业务支撑系统)中。

不同的是,中国联通采用的CBSS(集中业务支撑系统)同时串联了31个省份,实现了套本地生产系统进行上下交互与联动,一套系统服务整个中国联通的固网、宽带、手机全网用户,导致业务量和用户规模剧增,带来了高频高强度事务处理要求和高并发访问要求。

如仅在每月账单结算日,就需要在数小时内生成4.2亿用户的账单数据,其计算量和数据规模可想而知。

而快立方内存数据库支持每秒话单处理能力大于万,并发连接数大于5万,支持单节点主机内存大于2T,储存信息条数大于十亿条的业务要求,为联通CBSS多个核心业务模块提供了事务处理及数据源功能,并能计算及存储运营商核心业务数据。

落实到具体业务层面则可以囊括计算并存储每个用户的实时累账信息、共享累账信息等;为信控系统提供准实时的数据源作为用户通知,开停机的参考;月底出账或实时生成用户的当前账单信息;存储用户账单信息;用户实时账单查询等一系列功能。

骆彬认为:“数据库作为IT技术的底座,在国家政策的引领下,国产企业迎来了巨大的市场空间。”

有了市场土壤,企业之间更要拼产品质量,数据库产品在金融、电信领域成功商用的产品在市场上不多,快立方的数据库产品历时五年打磨,成功在三大运营商的核心系统里运用了多年,获得了客户的肯定。

从年到年,快立方寻求行业内的差异化路线,寻找个性化市场,在细分行业内做深做透。经过团队对市场的深入研讨和判断,决定一定要长期持续地跟从国产化的战略发展路线。于是公司在首款内存数据库的基础上开发了通用性数据库与流式数据库。

其中,通用型数据库继承了内存库的核心引擎和管理功能,除了具备普通磁盘数据库的特点外,在内存-磁盘交互方面比传统的磁盘数据库功能也做出优化,目前该产品已完成信创产品质量测试以及与信创产业上下游产品适配,且产品与Oracle(甲骨文)高度兼容,满足国产化替代需求。

流数据库方面在内存数据库基础上扩展流式处理功能和时序数据处理功能而成,主要面向5G及物联网应用场景,现已发布测试版。

随着产品领域的拓展,快立方也在市场方向上从电信逐步向银行券商、能源、交通等方向发力,并参加了工信部组织的信创产品试点,引入央企、国企以及上市公司资本,增加业务协同。

据了解,此前快立方分别引入大唐电信、东华软件以及合肥高投资本,加速公司市场化发展。

对于公司战略发展方向上,骆彬表示:“通过与资方合肥高新大唐产业投资的积极接触,目前快立方已经在合肥成立子公司作为华东、长三角地区的战略阵脚来发展,公司规模达50人。并入驻国家信创产业基地,通过引入东华软件的战略投资,加速收购与业务紧密结合的下游数据迁移服务类厂商,以达到产品生态紧密结合,计划以实现年业绩翻倍。”

据了解,快立方年合同收入近万人民币。

商业模式上,快立方并非一个纯产品厂商,而是一个产销研一体化的科技公司,目前主要收入主要依靠产品授权,与已购客户的持续服务付费,且每年服务费用约为采购价格的10%。

骆彬表示:“数据库国产化替代仍是一个‘道阻且长’的事业,在市场的长期打磨和锤炼下,竞争环境将会对产品的质量提出新的考验,在下步发展计划中,快立方也将聚焦全局市场,打造产品的差异化路线。”

图片来源:快立方




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