本报（chinatimes.net.cn）记者傅碧霄北京报道
随着《数据安全法》、《个人信息保护法》法的相继施行，隐私计算、安全可控的人工智能技术也成为一级市场的热门赛道。
10月28日，人工智能基础设施和解决方案提供商北京瑞莱智慧科技有限公司（RealAI）宣布完成超3亿元A轮融资，投资方包括蚂蚁集团、达泰资本、考拉基金等多家机构。
此前，瑞莱智慧于去年年底刚完成数千万美元的Pre-A轮融资，由前海母基金、达泰资本、基石资本投资，老股东卓源资本、松禾资本跟投。截至目前，瑞莱智慧已完成4轮融资，估值达数十亿元。
服务金融等多领域
瑞莱智慧是清华大学人工智能研究院于年7月发起成立的科技成果转化企业，由中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹和清华大学计算机系教授朱军共同担任首席科学家，瑞莱智慧CEO为清华大学计算机系博士田天。
瑞莱智慧打造AI基础设施平台主要围绕算法可靠、数据可用、应用可控三大方向。
在算法方面，瑞莱智慧专注于AI对抗攻防技术，推出了业内首个针对AI系统的防火墙和杀毒软件产品人工智能安全平台RealSafe。
在数据方面，瑞莱智慧基于安全多方计算、联邦学习、匿踪查询等技术打造隐私保护计算平台RealSecure。
瑞莱智慧投融资总监杨奕在10月26日接受《华夏时报》记者采访时表示，当前隐私计算行业中各家公司选择的技术路径并不相同，有的选择联邦学习，有的选择多方安全计算，还有的选择硬件方案，这些路径各有优劣。而瑞莱智慧则融合了市场上的多条路径，以匹配客户需求。
通常来讲，业界常用的联邦学习落地场景的性能瓶颈，主要在加解密以及基于密文的计算，相对于明文计算慢成百上千倍。但据杨奕介绍，由于瑞莱智慧在底层引入全同态加密技术，并通过基于图分析的编译器高效调参，可以实现计算性能领先业内平均水平数十倍，极大的缓解了性能瓶颈。
在应用治理领域，针对“AI换脸”等深度伪造技术滥用现象，瑞莱智慧推出了深度合成内容检测平台DeepReal等产品。
截止目前，瑞莱智慧已经在政务、金融、能源、互联网等领域落地，服务于中国石油、中国电建、国家电网、浦发银行等数十家大型企业。
杨奕告诉《华夏时报》记者，金融是瑞莱智慧很早进入的一个领域，因而能充分理解客户需求，了解不同类型的金融机构合适怎样的数据加密等级，并能提供完整解决方案。瑞莱智慧的技术可应用于金融机构的智能营销、智能风控等场景。另外，金融机构的刷脸支付、人脸身份认证系统也普遍存在算法安全风险，瑞莱智慧基于RealSsfe平台为银行提供安全检测与防御升级等保障服务。
此前，瑞莱智慧中标了中原银行联邦学习项目。该案例中，一方面通过匿踪查询实现了各家中小银行间的黑名单安全共享；另一方面通过横向联邦帮助银行实现欺诈样本的安全共享与模型共建，使银行能在数据不出库、客户隐私不泄露的前提下，拓展数据样本规模与维度，提升整体风控水平。
瑞莱智慧本轮融资将用于继续加大AI安全、隐私计算等安全可控人工智能基础设施平台产品的研发投入，同时进一步深化战略布局、加强团队建设等，推动规模化场景落地。
据杨奕介绍，明年瑞莱智慧在产品层面将有更多规划，与市场的结合度也会更高。另外，瑞莱智慧看好在自动驾驶安全领域，正在进行相关产品研发。
蚂蚁集团投资部认为，瑞莱智慧作为最早一批入局者，在贝叶斯理论和AI模型对抗方面研究深入，斩获多项国际竞赛冠军，具有领先的科研成果和独特的先发优势，并在应用端致力于通过人工智能和隐私保护技术来提升用户安全及体验。
而瑞莱智慧与阿里云也早有合作，杨奕告诉本报记者，未来瑞莱智慧的隐私计算与AI安全相关产品都会与蚂蚁进行深度合作。
关于未来的上市计划，杨奕表示，由于瑞莱智慧的业务会接触大量数据，而且该公司自成立之初就一直是人民币架构，因而将来更适合在国内市场上市。
安全可控成为趋势
蚂蚁集团投资部认为，随着全球人工智能规模化建设和应用加速发展，保证技术“安全、可靠、可信”成为人工智能未来发展最重要的趋势。
瑞莱智慧本轮投资方之一达泰资本合伙人姚承表示，年以来人工智能迎来蓬勃发展周期，这十年人工智能跨越了科学与应用之间的技术鸿沟，从实验室逐步走向产业。但在享受科技便利的同时，人工智能的潜在风险也被迅速放大。
解决算法公平透明、安全可靠等瓶颈性难题，保证应用合规、隐私数据安全等成为行业共同