柴洪峰大数据和人工智能在金融行业应用的思

浦江创新论坛收官大会暨大数据专题会“科技创新资源大数据国际研讨会”于8月12日在沪举行。中国工程院院士,金融信息工程管理专家、中国银联股份有限公司董事、电子商务与电子支付国家工程实验室理事长、主任,柴洪峰院士出席并发表主旨演讲。

柴院士在本次国际研讨会上,以“大数据和人工智能技术在金融行业应用思考”为主题,着重从三方面,逐步构建了在大数据时代的金融行业的升级转型之路。

01开源和数据驱动的金融科技

随着年开源软件闭源、收购、修改许可等事件的发生,把握开源社区主动权的战略意义对金融行业来说不言而喻,开源软件已经成为科技创新的重要基础。在“交易成本理论”、“技术成本降低”、“市场规律变迁”等大背景下,越来越多的“金融科技”企业正在将相关技术成果进行开源,依托开源加速生态环境建设。以研究开源软件为核心思路,以“研究开源、应用开源、探索开源”三步走的形式。在金融业平滑转型的同时,逐步完善:开源软件评测、开源软件服务商评测等步骤,并依托于开源软件的开发来为金融行业的转型打好更为扎实的基础。

同时为了推动行业更好地运用开源技术,基于建设云计算平台过程当中收获的选型、应用、优化和管理等经验,开源软件评测体系需被建立。评测体系涵盖评测模型、评测规范和标准、评测工具、评测实施等多个层次,支撑中国金融机构进行技术创新、技术评估和选型工作。围绕开源软件的特性和金融行业的应用需求,构建拥有完整合适评估条件、评测标准、符合国家相关的开源软件测评模型。

并且根据服务对象,从他们


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