对话交通银行中国金融业数据仓库有哪些重要

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数字经济时代,什么才是金融机构的核心竞争力?笔者访谈了交通银行软件开发中心总经理刘雷。刘雷指出:“数据和数据能力是金融机构发展的核心竞争力”。

当下,金融机构的数字化转型正迈入纵深阶段,使得两大核心诉求更加清晰:其一、通过数字化转型重塑核心竞争力,让营销、风控、管理等传统业务焕发生机,走向高效化;其二、利用数字化技术拓展新的业务领域,在商业模式上实现创新与突破。

无一例外,这两大核心诉求的基础都是数据。随着各大金融机构数据量持续爆炸性增长,新业务场景的井喷以及数据要素化的提速,也让金融行业数据分析平台核心--数据仓库逐步融入各种核心业务之中,其价值与作用愈发突出。

刘雷提到:“数据作为数字经济时代新的生产要素,要像土地、人力、资本、技术等其他要素那样,不断流动、交换和共享,进而推动经济社会发展。在这个过程中,一方面,要通过数据标准的制定,加强数据治理和数据管理能力,提高数据质量,提升数据生产服务能力;另一方面,利用多方安全计算、人工智能、大数据等技术建立跨平台、跨企业、跨领域的数据仓库体系,按照数据不出域、可触达的要求,实现数据的交换和共享。”

那么,中国金融业的数据仓库应用现状如何?中国金融机构在数据仓库上都遇到哪些新挑战?又会有哪些重要的新趋势?

近日,由金融信息化研究所联合交通银行在内的多家金融机构及华为云正式发布了《金融数据仓库发展报告(白皮书)》(以下简称:白皮书),从政策、全球、技术、历史五个维度综合分析我国金融数据库技术发展现状和问题,并提出了金融数据仓库七大关键技术和十大发展趋势,对于金融机构未来建设、升级优化数据仓库极具参考价值。

数据仓库应用现状如何

在众多行业中,金融行业是最早部署数据仓库的行业之一。

早在信息化时代,数据仓库在各大金融机构的业务中就发挥着关键作用;进入到数字化时代,数据驱动成为金融机构的转型目标,业务运营与创新均与数据息息相关。数据犹如金融机构的血液,流动到每个组织和业务之中,为其带来“养分”,数据仓库承载着数据的存储与分析,自然就成为金融机构数字化转型建设的刚需。

白皮书调研数据验证了这一现状:当前,银行、证券、保险等不同领域的金融机构普遍建设了数据仓库。其中,银行业建设数据仓库占比最高,除了区域性城商行尚有部分机构未建设之外,国有大行、股份制银行等均建设了数据仓库;而证券业和保险业建设数据仓库占比均接近90%。

具体来看,我国数据仓库产品在金融机构的占比正不断提升,尤其是在银行业的占比较高。白皮书的数据显示,国有大行基本都在使用我国数据仓库产品或采取自研数据仓库模式,占比高到83.33%;而股份制银行采用我国数据仓库产品的占比也高达66.67%。

另外一大现象是:金融机构的数据仓库数据规模差异较大。白皮书数据显示,拥有PB级规模数据仓库的金融机构占比达到15.96%,典型像国有大行和股份制银行等,近年来由于业务规模不断扩大,数据仓库的数据规模来也水涨船高;而数据量50TB以下的金融机构占比大约45.75%,像农商行、证券业、保险业等基本处于TB级别。

在投入方面,有86.75%的金融机构的数据仓库投入在所有数据库投入中的占比小于50%。从侧面反应出,很多金融机构的数据仓库建设未来依然有较大提升空间。

白皮书还对不同类型金融机构当前使用数据仓库痛点和使用诉求进行了调研。在痛点方面,国有大行因其海量数据,带来容量瓶颈问题;相对国有大行,其他金融机构数据治理体系还不完善,面临数据质量等系列问题。在使用诉求方面,不同类型金融机构也不尽相同,主要集中在T+0分析、数智融合、湖仓一体、存算分离以及数据共享等方面。

这些关键技术和趋势不容小觑

“未来的金融服务无处不在,就是不在银行网点。”--《Bank4.0》一书对未来金融做出大胆预测。

真实情况恰如预测那样。如今,移动支付、电子货币、互联网保险、大数据征信、智能投顾、智能客服、云柜台等新金融业务正大量涌现,对于金融机构传统的网点、渠道、产品、流程产生了极大的冲击和改变,并且加速向金融业务中后端和全链条渗透,引发金融行业全业态变革。

交通银行软件开发中心总经理刘雷表示:“数据驱动如今是金融业重点


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