01
金融科技
▼全球金融科技投资逆势增长据投资界，得益于数字金融与移动支付的发展，金融科技公司已成为资本追逐的重点标的。年初以来风险投资行业受到股市动荡、地缘危机和通货膨胀等因素的剧烈影响，但深受风投青睐的金融科技公司却显出了不俗的韧性与适应性。根据Pitchbook最新发布的新兴科技研究报告：年一季度，全球金融科技公司在笔交易中获得了亿美元的风险投资，交易数量同比减少6.5%；交易价值同比增长13.8%。一季度风投支持的后期金融科技投前估值中值较全年的1.亿美元增长了44.5%，达到2.亿美元。早期投资和天使投资的投前估值中值也持续上升，分别达到万美元与万美元的新高，较年分别增长57.5%和12.3%。一季度移动支付公司以91亿美元的交易额占全球金融科技交易总价值的近1/3，成为融资最多的行业，环比上一季度增长12.4%。02
银行业务发展
▼工行移动端月活破1.5亿，塑造更懂Z世代的“IP+文化潮流”数字平台据零售金融观察，年报中，工商银行披露其移动端月活用户数高达1.5亿户。根据第三方机构——易观千帆发布的数据，工行手机银行MAU已连续42个月位居银行业APP首位，而且是国内首家月活用户数过亿的商业银行。上述成绩的重要原因之一是工商银行在Z世代这一增量群体上的积极开拓。Z世代指出生于-年间的人群，属于95后、00后，已成为带动全球经济增长的新生力量。据QuestMobile统计数据，截至年11月，我国Z时代群体规模已高达3.25亿户。进入年以来，手机银行进一步强化客群精细化运营，其中Z世代成为战略重点。据易观千帆的数据显示，工商银行的手机银行客群从年龄构成来看，24岁以下人群占比为12.13%，24-30岁人群占比为26.67%。从数量来看，24岁以下的活跃用户总量为.78万户，24-30岁的活跃用户总量为.71，这一区间内的活跃用户数处于业界第一。图1：针对Z世代客群的“金融+非金融”经营体系（资料来源：工商银行公开资料，零壹智库）表1：Z世代客群不同年龄段的金融需求分析（资料来源：零壹智库）▼民营银行的手机银行：7家入围百强榜，微众、网商领先，分化明显据零售金融观察，年全年的民营银行手机银行表现，结合数据可得性，零壹智库统计得出8家民营银行的App表现得分情况，具体如下：表2：年度8家民营银行手机银行综合得分（资料来源：易观千帆，零壹智库）整体来看，年度入围的8家民营银行，手机银行数字竞争力得分处于40-60分的区间范围内，均未达到60分“及格线”，距离全国性银行的App综合实力，依旧存在着较大差距。
对比来看，入选手机银行TOP30榜单的民营银行仅两家，即网商银行与微众银行。其中，网商银行排名第15位，总分为59.32，排名与年保持一致；微众银行排名第30位，总分为56.71，排名较年提升了3位。排在这两家之后的民营银行，手机银行App得分分别为——众邦银行54.48分、蓝海银行53.81分、亿联银行52.29分、三湘银行51.17分、富民银行50分、裕民银行42.36分。其中，仅裕民银行跌出了前名，其余银行尽管排名相对靠后，但也在逐步收缩与微众、网商之间的差距，与地方性中小银行App实力相当。03
人工智能
▼IDC：年中国人工智能软件及应用市场规模达亿据C通信网，6月20日，IDC发布年中国人工智能软件及应用市场研究报告，年全年中国人工智能软件及应用市场规模达52.8亿美元（约.3亿元人民币），相比年涨幅为43.1%。相比去年同期预测值，涨幅略为降低，疫情的影响明显，以及行业端对AI投资日趋理性谨慎。无论是中国市场还是美国市场，近几年来，主流厂商的市场格局一直在不断演变，远没有达到格局稳定、几家公司形成垄断的阶段。在未来，技术创新型企业仍有可能胜出。从计算机视觉市场格局来看，计算机视觉市场H2相比H2增长47.0%，市场规模达13.5亿美元，全年实现23.4亿美元的市场规模。市场增长驱动力来源于工业质检、预测性维护场景，以及疫情防控带来的分散的视觉相关应用场景。从语音语义市场格局来看，语音语义市场H2相比H2增长37.0%，市场规模达12.3亿美元，全年实现21.7亿美元的市场规模。市场增长驱动力来源于NLP技术的成熟以及相关应用场景的增长。从机器学习平台市场格局来看，语音语义市场H2相比H2增长37.0%，市场规模达3.2亿美元，全年实现5.7亿美元。市场增长驱动力来源于政企构建AI中台，也来源于厂商端对于产品功能的不断完善以及在降低机器学习开发门槛方面所做的举措。04
心理学前沿
▼心理所发起的DIRECT联盟致力于找寻抑郁症精确诊断和精准治疗的脑影像学生物标志据中科院心理所，抑郁症脑影像大数据联盟（DepressionImagingREsearchConsorTium,DIRECT）是由中国科学院心理研究所研究员、抑郁症大数据国际研究中心主任严超赣联合杭州师范大学教授臧玉峰医院教授赵靖平发起的抑郁症脑影像多中心大数据合作研究联盟。DIRECT联盟旨在联合国内外抑郁症研究领域相关专家，建设抑郁症脑影像多中心大数据，开发可靠的MDD脑影像学生物标志，改进抑郁症的精确诊断和精准治疗。目前抑郁症诊疗的一大挑战是缺乏客观标志物，诊断主要依靠临床医生问诊，治疗则依赖试错法，使得诊疗效果不能令人满意。以磁共振成像（magneticresonanceimaging,MRI）为代表的脑成像特别是静息态脑功能成像（restingstatefunctionalMRI,R-fMRI）被认为是找到抑郁症客观标志物的重要技术路径，但大量研究仍然未能找到可以向临床转化的影像标志物。为了应对上述挑战，DIRECT联盟于年发起了第一个研究计划：抑郁症静息态功能磁共振成像多中心数据荟萃分析（REST-meta-MDD）计划。该项目纳入了国内17个抑郁症科研团队的名抑郁症患者和名健康对照的脑影像数据，保证了研究的统计检验力。以下将回顾该计划目前已取得的成果。1.抑郁症的功能连接异常研究表明：抑郁症患者默认网络内部的功能连接相对健康对照实际上是显著下降了。进一步的分析表明，这种下降效应主要是由复发患者贡献的，并且可能反映了抗抑郁药物的作用。另一个需要考虑的因素是人种差异。前人文献中报告的抑郁症默认网络功能连接上升主要来自高加索人种，而REST-meta-MDD项目的被试则全部来自中国，这也凸显了跨文化汇聚被试，考察人种差异在抑郁症脑影像机制中的重要性。2.抑郁症患者脑网络的拓扑属性异常DIRECT联盟中来自医院和中国科学院心理研究所的研究者们对REST-meta-MDD项目数据的图论属性进行了深入分析。结果表明，抑郁症患者脑网络的全局效率（globalefficiency）和局部效率（localefficiency）均异常降低。并且这种降低也主要是由复发患者贡献的，可能与他们长期服用抗抑郁药物有关。3.抑郁症患者脑网络动态性特征的异常脑活动并不是在一个时间段内保持一致的，而是随着时间进展发生着变化。因此，DIRECT联盟的研究结果表明，抑郁症患者相对于健康对照脑活动的动态性异常上升，并且这种上升还与患者的抑郁水平存在相关。这些结果提示抑郁症患者的脑活动可能难以维持一种稳定的状态，一些异常的脑功能连接可能会干扰那些正常的脑活动交互。4.抑郁症的异常功能偏侧化偏侧化是指大脑两个半球在进行活动时承担不同的功能并表现出不同的活动模式。DIRECT联盟的研究结果表明抑郁症患者在广大的脑区都表现为PAS上升和VMHC下降，提示他们的大脑功能偏侧化下降，这可能影响了抑郁症患者的大脑正常地进行心理活动。5.抑郁症亚组抑郁症的一个重要特点是患者之间的差异很大。将抑郁症分成不同的亚组，对不同亚组给予不同类型的治疗可能有助于改善疗效。DIRECT联盟的研究者们在分析中使用多元聚类算法将抑郁症患者分成了2个亚组，一个亚组的默认网络内部功能连接较高，另一个较低。此外，DIRECT联盟还对具有特定特征的抑郁症病人的脑网络特征进行了分析，发现具有胃肠症状的抑郁症患者的脑结构（灰质体积和密度）相对于不存在此类症状的患者存在显著的不同。DIRECT联盟未来将通过各合作单位和研究者的精诚合作，希望找到抑郁症精确诊断的脑影像学生物标志，改进抑郁症脑影像引导的精准治疗，为抑郁症患者带来福音！RECOMMEND推荐阅读
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