超聚变数字技术有限公司
金融业务部总经理张志强
金融数字化转型是融入我国数字经济发展和数字中国建设大局的必然举措
年G20杭州峰会通过《G20数字经济发展与合作倡议》，数字经济成为经济发展主要驱动力。信通院发布《中国数字经济发展白皮书（）》显示，年在新冠肺炎疫情冲击和全球经济下行叠加影响下，我国数字经济依然保持9.7%的高位增长，数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP的比重为38.6%。“十四五”规划和年远景目标纲要明确提出要“加快数字化发展，建设数字中国”。年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，明确“十四五”时期优化升级数字基础设施、充分发挥数据要素作用、大力推进产业数字化转型等八项任务。
“百业兴，则金融兴；百业稳，则金融稳”，金融是经济运行的命脉，肩负服务经济民生的重任，金融的“稳”和“兴”则更加滋养数字经济发展和数字中国建设的“根基”。金融数字化转型已融入我国数字经济发展和数字中国建设大局，同时对金融业数字化转型提出了更高要求。
聚焦算力创新，助力金融数字化转型
超聚变数字技术有限公司是全球领先的算力基础设施与算力服务提供者，金融业务是公司的算力高地。超聚变FusionServer服务器二十年持续聚焦算力创新，助力金融数字化转型。
1.算力时代，多样性计算和液冷技术将成为优化升级金融绿色低碳数字基础设施的重要支撑
算力时代的主要矛盾是行业客户日益增长的算力需求与相对落后的算力生产力之间的矛盾。这个主要矛盾又进一步呈现为两个主要挑战：技术上，是算力需求爆炸与摩尔定律放缓之间的矛盾；经济上，是数据中心的高碳与环境保护与双碳目标之间的矛盾。
图1算力时代两个主要挑战
为了应对以上挑战，从算力的角度，计算的架构需要进行创新。多样性计算成为创新方向，包括通过多样性算力匹配不同应用、不同场景；通过软硬件的联合设计、协同创新、协同优化提升算力；通过数据驱动的架构，从过去以CPU为中心，逐渐变成以数据为中心（依赖硬件的高速互联）的架构。
前面提到摩尔定律放缓，半导体工艺的升级越来越困难，单核性能提升困难。为了提升性能，CPU从单核走向多核（当前已达到核）。多核带来单CPU算力的提升，但随之而来的问题是功耗显著增加，单个CPU功耗已发展到W、W，散热成为了瓶颈。另外，随着AI算力需求的爆发式增长，单个GPU功耗已经发展到W、W。
从整机的角度，为了满足算力增长的需要，服务器节点与服务器集群算力将趋向高密度，散热成为必须面对的关键因素。从数据中心的角度，数据中心用电量巨大。经统计，年数据中心用电量占全社会用电量的2%，未来年将达4%。在双碳的背景下，数据中心的绿色节能，如何降低数据中心的PUE（评价数据中心能源效率的指标）成为产业界热议的话题。
综上所述，风冷散热难以维持。从芯片、服务器、机柜到数据中心的散热将逐步走向液冷散热时代。
图2应对算力时代挑战的多样性计算
和节能技术（液冷、智能化能耗管理）
金融业的数据中心以北京、上海两地为主要集中地，通过多样性算力和液冷技术的使用将极大促进数据中心算力密度的提升和PUE的降低，成为优化、升级金融数字基础设施的重要支撑。
超聚变公司的FusionPoD液冷解决方案已经拥有10+年的技术积累，PUE可达到小于1.1，单柜算力密度相比风冷提升4倍以上，同等算力可节约机房面积70%，已经累计成功交付商用液冷服务器+台，是目前业界最可靠、最易维护的液冷系统之一。
2.抓住操作系统核心，对金融业数字化转型形成基础支撑力量
上世纪80年代，SUN、IBM的Sparc和Power架构的处理器和Solaris、AIX操作系统以垂直一体化的模式主导互联网。90年代，X86在服务器领域取得巨大成功，Windows操作系统在这场“战役”中起到至关重要的作用。进入年，Linux操作系统助力X86服务器在数据中心领域战胜小型机，成为主导。
由此可见操作系统承上启下，是芯片的灵魂，是算力释放的关键，是生态的入口。
通用开放平台和最佳实践支撑了过去几十年金融行业的发展。当前金融业数字化转型的核心是：封闭架构走向开放架构，走向分布式。当务之急是要解决操作系统层面的安全可靠问题，同时要建立基于操作系统的上层应用和生态。因此，抓住操作系统的战略控制点，就可以对金融业数字化转型形成基础支撑力量，对通用开放平台和自主创新技术体系形成兼容适配。
超聚变公司的FusionOS操作系统是最具竞争力的服务器操作系统之一，希望成为金融业数字化转型和金融数字基础设施的基础支撑。
3.推广智能化运维，提升数字基础设施运维效率，降低运维成本，助力金融数字化转型
随着数据中心服务器规模不断扩大，运维带来的挑战也随之增加。如何提升运维效率，降低运维成本，已经成为金融客户非常关心的事情，也是超聚变公司一直在不断投入的领域。
FusionDirector引入五大智能管理特性：智能故障、智能资产、智能升级、智能部署、智能节能。
我们通过这五大智能管理特性，能够端到端从全生命周期提升客户的运维效率，降低客户的运维成本。例如智能故障，通过集成AI算法，我们可以提前7-30天预测故障；AI内存故障自愈技术，降低50%宕机率，避免事故的发生。在智能节能方面，我们自研MPC-PIDFusionServer机器学习节能算法，让设备永远工作在最低功耗模式。
图3智能运维FusionDirector
五大智能管理特性
总结
数字化转型是一项庞杂的系统工程，以上仅从技术的角度阐述我们对金融数字化转型的理解。数字化转型实质是组织、文化、流程、管理等全面变革，是传统思维向数字思维的转化，更是底层数字架构的重塑。但无论如何，我们始终认为金融业的数字化转型都要时刻围绕“以客户为中心”，追求为客户提供极致的服务体验。