杜克大学和纽约大学是很多学生的梦校，所以项目竞争的激烈程度不言而喻。此外相比于BA来说，金融科技和金融工程也是近两年的热门申请项目，不仅迎合市场需求，未来就业的可选择方向也非常多，四大、投行等大厂都开放了丰富的岗位。那么Duke的FinancialTechnology和NYU的FinancialEngineering这两个项目具体在课程设置和内容上有什么区别，想申请和金融方向，同时拿到这两个offer的话又该如何抉择？想了解的同学也可以向清柚老师qingyouge2了解
DukeFinTech杜克大学MasterofEngineeringinFinancialTechnology金融科技硕士
先说杜克大学（DukeUniversity），创建于年，坐落于美国北卡罗来纳州的达勒姆，是一所世界顶尖的研究型综合大学，享有“南方哈佛”的美誉。虽然不是常春藤之一，但是在年U.S.News美国排名第10，QS世界大学排名第42，丝毫不逊色于藤校的水平。
而金融科技FinTech,是金融finance和科技Technology的结合。随着科技的发展，金融科技把大数据分析、人工智能技术与金融、区块链、虚拟货币等相结合，应用到支付清算，交易投资，融资管理等金融领域的方方面面，帮助学生应对瞬息万变的金融行业。
这也是当下最能体现市场需求的商科专业之一。众筹平台，区块链与加密货币，移动支付，保险，股票交易app，预算开支app等都是FinTech在现实生活中的应用。
杜克大学开设的MasterofEngineeringinFinancialTechnology金融科技硕士项目也是继英国帝国理工、新加坡南洋理工、港科大开设该项目后又一所世界顶尖名校。我们详细分析一下杜克大学的FinTech项目。FinTech项目全称是MasterofEngineeringinFinancialTechnology，是工学院和金融经济学院19年联合推出的新项目，该项目通过教授计算机和编程技能，以及行业特定的业务基础知识，推动金融行业的创新。
杜克大学的FinTech项目是首批以工程学院为基地的此类项目之一，目的是满足传统和新兴金融领域日益增长的技术专长需求。杜克金融科技强调使用区块链、机器学习和安全软件开发等工具开发解决方案。
课程解析
杜克大学FinTech项目需要完成6门核心课程、1份行业实习和1个Capstone。核心课程中，包含了金融科技所必须的编程、软件开发以及资产评估和风险管理相关的课程。选修课程分为Technology和TechnologyManagement两个track，需要选修门课程。大家可以根据自己未来感兴趣的方向来做选择。
杜克大学提供专业团队帮助学生寻找合适的实习机会，通常为8-12周。实习的最低小时要求是20小时，相当于8周，每周40小时。
就业方向
杜克大学给出了Fintech毕业生未来的就业领域，并且指出超过90%的学生在6个月内从事相关的全职工作。
基本在财富管理及交易；区块链开发/智能合约；支付及交易服务；定量交易与分析；信贷、贷款和流动性管理；数字货币，如稳定币和加密货币；风险管理与合规；机器人过程自动化(RPA)和算法解决方案等领域就业。
录取案例
NYUMFE纽约大学MSinFinancialEngineering金融工程硕士
纽约大学，成立于年，是全美最大的私立大学之一，同时也是唯一一座坐落于纽约心脏地带的私立名校。作为全美TOP0名校，纽约大学被列为25所新常春藤名校之一，同时也是美国大学协会（AAU）成员之一。我们再来看一下FE项目的情况。
课程设置
这个项目的课程设置非常硬核，focus在四个领域，项目的自由度很高，可以选择一年半或者两年毕业。
CorporateFinanceandFinancialMarkets
ComputationalFinance
TechnologyandAlgorithmic
FinanceRiskFinance
纽大的MFE是从16年开始，产生了飞跃式的进步。PeterCarr和SaraDelusant(当年巴鲁克商学院的行业关系负责人)不但设立了MFE独有的就业网，而且给每个同学都提供了细致的就业指导和内推，力求顾及到每个学生
就业方向
Tandon的学生以自身不错的专业背景，加上身处纽约的地理优势，无疑都将会享受近水楼台先得月的机会。高达97%的毕业就业率，以及毕业生平均薪资$90,美元以上的收入。毕业生去向的公司统计中，除了高盛，JP摩根等bigname,像阿里巴巴，中金等知名国企也涵盖其中。就业岗位也以多种算法工程师、量化交易员、计算机编程分析师、数据分析师、数据科学家、金融分析师、投资银行分析师、金融科技分析师等等。
另外值得注意的一点，在投行和各大顶级公司，对于筛选量化工作人员背景过程中参考的一大重要指标，是来自“QuantNetRankingofBestFinancialEngineeringPrograms”。而NYU的FE项目是力压麻省理工大学，排到了第7名的位置。
录取案例
很明显，如果同学对于量化类型的工作更感兴趣，希望未来去到金融领域从事量化交易、数据分析相关工作的话，纽约大学的金融工程硕士是绝佳选择；如果对于当下热门的数字货币、区块链技术开发、机器人相关科技领域更感兴趣的话。杜克大学的金融科技或许会更适合一些。
Anyways，这两个项目在当下都是竞争十分激烈的项目。而择校也要根据大家对于学校的位置、排名（综排/专排）、成本、就业走向等等问题的思考，做出详细的分析。想了解的同学也可以向清柚老师qingyouge2了解