作者：刘伟光，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新金融互联网事业部总经理，毕业于清华大学电子工程系。加入阿里云之前，在蚂蚁金服负责金融科技的商业推广和生态建设工作以及蚂蚁区块链的商业拓展工作；在企业软件市场深耕多年，曾经创建Pivotal软件大中华区分公司，开创了企业级大数据以及企业级云计算PaaS平台的市场先河。在创建Pivotal中国软件公司之前，刘伟光曾经担任EMC大中国区数据计算事业部总经理，并在甲骨文中国公司工作多年，曾经创建了Exadata大中国区的产品事业部并担任事业部总监。
“大风起于青萍之末，浪成于微澜之间”，用这句话来形容中国金融行业数据领域发展的历程颇为恰当。从年银行的数据仓库初建开始到今天整整20年过去了，相比其他行业，金融行业是真正完整地经历了数据仓库建设和大数据建设这两个十年周期；同时经历了从MPP技术到Hadoop大数据开源技术，再到存储计算分离的云原生数据处理技术，以及后来的AI数据智能化的时代。从持续了20年的数据治理到今天全域数据资产管理的数据中台化架构，关于金融行业的数据计算分析和智能化运营的探索从来没有停止过。但是如何在原有的数据基础和平台技术积累上完成全局视角的数据能力提升和技术体系的迭代，这是今天金融行业共同