工作三年和读研三年有很大差别，可能你对自己的认识和眼界都不同，如果能考上一个好学校，建议直接工作。毕竟读书时就开始找工作，硕士工作的地方往往是你工作的老板或者领导。好好珍惜。我当年也是半工半读，或者说参加过工作也选择了再考。
我不认为读研究生对今后工作的帮助有多大，如果你不喜欢学校的氛围以及做学问的心境，那么你考研的意义就大打折扣了。如果你只是为了给自己一个一劳永逸的最终学历，那么考研是唯一的选择。我对这两个考试半懂不懂，我连去应聘什么岗位都不清楚，就不误导了。大多数时候，半工半读对社会有用，但对专业有用。最重要的是知道自己兴趣，而不是局限于这个领域。此外，读研跟专业没太大关系，关键是看城市。
北上广跟二三线城市（中西部三线省会城市除外），待遇差距很大的。如果你选的是跟自己所在的省份城市相关的专业，那么恭喜你，你会在读研期间扩大视野，不一定要去深造，看看外面的世界也很有帮助，出去闯闯，看看更大的世界。当然，有部分人也会在研究生期间继续深造，但是那些很少，都是一些隐性知识和素质的积累。对个人的发展而言，真的很重要，只要和你接触的导师和师兄师姐不水，那么这很大程度上会直接决定你毕业找什么工作。
比如搞经济金融的，你导师如果水的话，你的奖学金和每年打奖学金的优惠也就小得可怜，请牢记这一点。不仅仅是国家奖学金这么个小小的“小”奖学金，可能他有的学生，包括他本人，想转行搞研究都要比别人付出更多，但是他还是会拿更多的钱。如果你转行搞金融，你遇到的那些做技术性强一点的，比如数据挖掘，运筹，金融数学这种，你可能第一年就能学会相当多他的知识，甚至第二年就可以试着给公司写一些软件。
而不是转行搞地产投资，软件培训，那些都是可以无缝对接金融的。比如我导师他做反馈缺陷和压力测试，但是他本人做数据产品，因为这门课上过之后，那些投资的问题，很多会迎刃而解。但是有些人上了个金融数学，只会玩sql。有人做机器学习，算法设计。那么，投资交易这个范围特别广，我不太清楚你指哪方面，比如股票还是债券，这个会对金融和机器学习产生影响，也不可能短时间突飞猛进，个人觉得算是打造另一个兴趣技能，甚至需要看天赋和悟性。至于sql，c，python这类基础性语言，我见过有人研究生过后的第一年，把sql脚本研究很深，用起来技巧性很强，数据处理也能处理得很快，个人觉得，这个能力很多不是天生的，是需要后天用一些语言和技巧去培养。