作者：李子月
编辑：石亚琼、王艺瑾
开源的发展经历了三个历史阶段。开源1.0开始于年左右，在这个阶段开源意味着免费，一些大学和研究机构将技术公开给大众。此时的开源并不存在商业模式，更近似于一种自由主义的精神追求。代表公司包括GNU和BSD。开源2.0起始于年Linux的发布，大众开始发现开源在效率和质量上的优势，更多人开始投入操作系统建设。当时的商业模式多为免费软件+付费咨询操作系统建设和使用，但实力无法和闭源软件抗衡。这个阶段的代表公司包括Redhat和MySQL。开源3.0为SaaS时代，很多软件通过云端模式供应，用户无需知道云端背后的软件是开源还是闭源，开源公司和闭源公司拥有相似的估值。在这个阶段，不仅商业模式已经转变，人们对于开源的态度也开始转变。有一大波收购和上市，如MySQL被Sun后又被Oracle收购，Github被微软收购，Redhat被IBM收购。从年的4家至今已有50家开源公司上市，包括Elastic和MongoDb。
开源的优势包括源代码可获取、同行审阅从而提高质量和安全性、便于开发减少市场化时间、特性定制等。然而开源软件大都是免费的，如何盈利成为开源公司的巨大挑战。
近日，在36氪采访中，开源神经搜索公司JinaAI的创始人肖涵详细解释了选择深度学习搜索和做开源的理由和难点、商业化开源的盈利模式以及行业竞争格局等关键问题，并分享了对于中德人工智能和创投环境的看法。
肖涵为JinaAI创始人及CEO。-年在腾讯AILab负责基于深度学习搜索项目研发，打造通用学习搜索引擎GNES。年肖涵作为是腾讯开源办公室成员，代表腾讯担任LFAI开源基金会董事，并促进腾讯加入TODO基金会。此前肖涵在德国Zalando公司担任高级研究员。年获得德国慕尼黑工业大学计算机博士学位。肖涵的Fashion-MNIST和Bert-as-service分别于年和年被评为世界范围内最流行的开源项目之一，Fashion-MNIST数据集学术引用量更超过三千余篇。
（JinaAI创始人肖涵图片来源：采访供图）
JinaAI是一家专注基于深度学习模型搭建搜索引擎技术的开源商业公司，打造下一代的开源神经搜索引擎开发平台，通过深度学习和人工智能搜索能力的结合做到全内容搜索，无论是文本、图片、语音、视频、源代码、元数据亦或是文件都可以称为搜索引擎输入源进行全域全方位搜索。联合创始人包括CTO王楠和COO何烜彬（入选福布斯年中国30岁以下精英榜）。JinaAI创立于年2月，半年内融资近千万美元：创立初期获云启资本领投种子轮融资，年9月获GGV领投、云启资本和SAP跟投Pre-A轮融资。公司员工23人，其中外籍员工17人，分布在柏林、北京办公室及全球各地。
为何选择做深度学习搜索
JinaAI的核心开源框架Jina从5月开源至今已经在Github上累计超过1.7K