《安安访谈录》是界面财联社执行总裁徐安安出品的一档深度访谈类栏目。从投资角度对话位行业领军人物，覆盖传媒创新、VC/PE、信息服务、金融科技、交易体系、战略新兴等方向。
《财专访》是由《安安访谈录》出品的系列专访，财联社上市公司报道部聚焦行业热点，通过专访各类专家、领军人物，致力寻找投资价值标的，还原行业发展逻辑。
本期访谈人物：
思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯
“GPT是人工智能发展的一个集中式突破，包括对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力以及大数据的整体突破。”
▍个人介绍
思必驰联合创始人兼首席科学家、上海交通大学教授。
清华大学本科、硕士，剑桥大学博士。
入选国家级重大人才工程，上海市“东方学者”特聘教授。
IEEESpchandLanguagProcssingTchnicalCommitt委员（-），中国计算机学会语音对话及听觉专委会副主任，中国人工智能产业发展联盟学术和知识产权组组长。世界顶尖科学家论坛（WorldLauratsForum）青年科学家委员会委员，全国信标委用户界面分委会委员。
发表余篇国际论文，获得多个国际研究挑战赛冠军，担任IntrSpch、ICMI等国际会议程序委员会主席和ACL、NAACL、EMNLP等国际会议对话交互领域主席。
曾获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学进步奖、中国计算机学会青竹奖、年《科学中国人》年度人物。
▍第一标签
引领人工智能领域发展的长期主义者
▍公司简介
思必驰基于自主研发的全链路智能对话系统定制开发平台和人工智能语音芯片，围绕“云+芯”进行布局，提供软硬件结合的人工智能技术与产品服务，在智能家电、智能汽车、消费电子等物联网领域以及数字政企领域，提供智能人机交互软件产品、软硬一体化人工智能产品以及对话式人工智能技术服务。截至目前，思必驰拥有近项全球独创技术，已授权知识产权近件，其中已授权专利近项，软件著作权近项，牵头/参与了近50项国家/团体标准。
年11月30日上线的人工智能聊天机器人模型ChatGPT近期火爆全球，仅仅2个月即实现月活破亿。伴随着ChatGPT的出圈，不仅海外科技巨头微软、谷歌打响AI搜索大战，国内包括百度、阿里、腾讯、华为、京东、网易有道等大厂在内的诸多科技公司均已披露相关方向的研发进展。
国内专业对话式人工智能平台型企业思必驰已掌握全链路语音及语言交互技术，涵盖语音信号处理、识别、合成、语言理解、问答聊天、知识图谱等人机信息交互闭环涉及的各个模块级技术，能够感知用户意图和情感，并基于用户画像实现拟人化的语言风格互动。
日前思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯接受了记者专访，就思必驰在类ChatGPT对话机器人方面的研发进展、ChatGPT问世对于行业的意义、海内外玩家差距、生成式AI面临的挑战等话题进行分享。
01
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思必驰的语音和语义通用基础模型已达到亿级参数
Q：在类ChatGPT的对话机器人研发方面，公司目前有何进展？
俞凯：在技术的迭代发展上，ChatGPT本质就是一个统计类的深度学习对话通用大模型。
思必驰应该算是国内最早一批去进行统计类对话模型的产业化研究的公司之一，并且在任务型对话上也取得了很多很好的研究成绩和应用成绩。思必驰已有的语音和语义的通用基础模型，已经达到亿级参数。
在通用基础模型技术方面，目前思必驰使用千块GPU卡量级的超算资源，正在整合扩展资源，在已有算法研究和数据积累的基础上，将亿级参数模型扩展到百亿以上量级。
Q：在类ChatGPT的对话机器人研发方面，公司未来有何计划？
俞凯：现在的ChatGPT还是以文本机器人的形式来出现，我相信这只是一个开始，未来一定会往语音对话机器人去进阶，会逐渐强化对语音和文本的深度融合。在听觉感知技术方面，思必驰能够实现高精度的语音转文字和高质量的声音播报效果；能够解决在人机交互过程中面临的远距离、复杂声场的多噪音干扰、多说话人判断；满足用户对方言、外语的识别及合成的需求。
在聊天机器人方向，融合语音、文本、图像信号的多模态交互技术也有很大机会。以当前新起的虚拟数字人为例，多模态、智能化的完整解决方案可以更好地应对不同场景的复杂变化，多模态交互成为行业发展的必然趋势。在多模态及交互技术方向，思必驰公司在业界率先发布了全双工对话架构，形成了独特的闭环人机对话系统构建的底层综合技术优势，与国际主流先进技术相比，取得声纹验证、语音分离等指标的显著提升。
02
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ChatGPT是继AlphaGo之后最大的里程碑进步
Q：您怎么看此次ChatGPT火出圈？可能存在哪些原因？
俞凯：ChatGPT可以算是继AlphaGo之后最大的一个里程碑进步。AlphaGo解决的是确定规则情况下的搜索和处理，而GPT在无确定语法规则前提下，部分解决了自然语言交互的问题。我们并不能把GPT简单理解为某一个特定单点技术的突破，而是人工智能发展的一个集中式突破，包括其中的对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力以及大数据的整体突破。
ChatGPT爆火还有个原因，即产业应用的需求对技术的召唤得到了回应。各种智能硬件发展到现在，功能上逐渐愈发同质化，体验上也很难做出自己的特色。ChatGPT的创作能力则满足了产业应用级的需求，打开了新的空间。
Q：据路透社记者统计，AI、生成式AI、机器学习等词出现在美国科技巨头最新季财报会议中的频率是上一季度的2-6倍。巨头纷纷发力生成式AI，您认为有哪些原因?
俞凯：本质上，是因为生成式AI在落地应用后，更能达成用户对“智能人机交互体验”需求的满足程度。生成式AI更强调学习、归纳后的创造、推理，生成式AI的创作能力则是以内容创作为主，用来辅助人类决策。用户对“辅助”的标准会低一些、宽容度会高一些、安全性和准确性的期望值也会低一些，更容易引起大家的